转：关于数字经济的宏观观点

往事随风转

这是一本书的序言，关于数字经济的框架，未来的影响，是需要跳出固有思维去看待，更重要是在二级市场找到异动。


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2021年是“十四五”的第一年，而整个“十四五”期间将深入落实的重大布局是要素市场化改革。要素市场化改革的最大突破就是数据要素化：数据将成为与土地、劳动、资金、技术并列的生产要素。数据要素对于数字经济的意义可类比土地对于工业经济。在数字经济时代，生产、分配、交换的规律都将与工业经济时代有根本性不同，因此，急需建立数字经济时代的政治经济学。

政治经济学（Political Economy）产生于产业革命初兴年代，研究的是政治或体制框架与经济的相互关系。在政治经济学中，市场经济就是“资源以市场手段配置”，而在数字经济时代，“资源” “市场” “手段” “配置”的定义都在被大幅度改变，因此对经济运行的分析框架，需要从地基开始重建。

数字经济对经济运行方式的颠覆性变革可以从四个方面加以理解：

一是数据资源化。数据是数字经济中的主要资源，无论视频、设计、社交媒体、人工智能还是定位导航、电子商务，数据都是第一要素。从属性上来说，数据并非天然稀缺，这与土地、劳动、资金、技术等传统要素有根本区别。资源并不一定具备稀缺性，决定了数字经济的规律具有新的特征。

二是经济平台化。传统上，一个经济环节的上下游主要在市场上进行配置。例如要生产服装，就要到市场上寻找设计、原材料、加工、销售等各环节合作方。而今，这些环节却完全可以通过互联网平台甚至干脆在社交媒体上配齐，成本大幅降低，以至于个人也可以完成以前需要企业才能完成的工作。经济平台化使得市场扁平化，中间商在市场中原先不可或缺，如今日渐缩减。

三是货币数字化。数字人民币这样的主权数字货币付诸实践，使作为资源配置主要手段的货币出现了性质突变。“币”是“货”的符号，但传统上的“货”具有天然稀缺性，而数字货币却能够以数据作为其背后的资产同时，却不必担心数据量按几何级数膨胀会造成货币量失控的问题。这时，资源的配置手段从货币这个“特殊商品”变成了本质上是符号而非商品的数字货币。

四是技术算法化。通过算法实现内容推荐和数据分发已在互联网平台上普遍使用。传统的市场上，分销渠道是主要配置途径，而今在数据要素的配置上，总经销-分销商为特征的渠道体系让位于算法推荐。实际上，算法还在从根本上改变作为要素形式之一的技术。技术的本质意义即“为实现特定目标而采取的分步骤行为”，如今算法越来越多地用于技术上各步骤的实现。

上述四方面颠覆性变革意味着数字化迅猛发展下“经济”本身需要重新理解。

这里我打算引用法国哲学家的鲍德里亚的“象征交换”理论，来概述一下价值规律是怎样发生变化的。

鲍德里亚认为，从产业革命之前到当今，人造品（包括一切人造品，如货币、思想产品等）体系的发展经历了三个阶段：

最初是仿造（counterfeit）阶段，人造品主要是对现实中自然物体的仿造，例如人偶是对人的仿造。

工业经济时代是生产（production）阶段，大批量标准化制造的产品长得一模一样，每一个都可以说是对另一个的仿造。

“后工业”社会则进入仿真（simulation）阶段，代码成为主要的生产工具，人造品根据源于人类心理的想象和需求而大规模复制出来，例如软件、互联网上的信息以及虚拟人物。

在仿真阶段，人造品的价值实际上与使用价值无关，与花费了多少人类劳动更没有关系，仅与其在符号体系中的位置有关。

举例来说，一辆特斯拉电动车跟一辆传统的化石能源汽车，使用价值可能差不多，但特斯拉的股票与传统汽车的股票价值差异巨大。2011-2020年10年，特斯拉公司的市值涨了130倍以上，而同一时期丰田汽车公司的市值只涨了一倍。从汽车销售量来说，丰田可能卖出了特斯拉百倍以上的车辆，但市值规模却被远远甩在后面。是什么决定了两者的估值？

如果我们认识到，信用货币时代，货币本身只是债务的符号。那么当你用货币购买商品，实际上是两个符号发生了交换。作为符号的特斯拉，估值远远高于作为符号的丰田，那是因为“特斯拉”这个符号与新能源、物联网、星链通信等一系列热门概念（符号）紧密相关，而丰田则除了作为汽车的使用价值之外，很难令人想到其他符号。估值，就是用货币这个特定符号体系来评估人造品这个广泛的符号体系。因此特斯拉的估值会更高是必然的。

当美联储使用无限量化宽松等工具释放出不限量的货币符号时，实际上是在广益的符号体系这个空间里进行的操作，如果拿工业经济时代的价值规律进行分析，必然要出错。因为工业经济时代的价值规律在当今的广义符号体系里，只是很小的一个子集。

数据成为生产要素意味着机器人将大规模地成为劳动力，因为机器人能做什么，实际上主要取决于数据量。可以说，“劳动创造财富”这个命题需要重诂，因为将来劳动不一定是人类劳动，也可能是机器人劳动。如果考虑到财富大部分是“仿真”，那么劳动其实完全可以做到不需要人。实际上在股市里面已经可以看到这幅景象，当今股市中的交易60%以上是机器自动交易，也就是说在资本场域，机器人实际上正在创造着比人类更多的财富。

当什么是资源、什么是市场、什么是手段、什么是配置都在重新定义，甚至劳动也可以不需要人类时，新的政治经济学甚至可能是关系人类前途命运的重大理论需要。

往事随风转

当中国特色估值论开始兴起，那么通过什么，得到与常规估值不一样的理论框架，这块确实看不懂，辅以二级市场的变化吧。

目前毫无头绪。