瞄准产业标杆 长虹欲全面抢占人工智能风口

神童股手

　　瞄准产业标杆 长虹欲全面抢占人工智能风口
　　全球首家发布人工智能电视，标志着长虹率先拉开了消费电子人工智能化的风口，而基于长虹ＵＰ物联运营大数据支撑平台，未来在以机器人为核心的智能家居和智慧家庭领域，人工智能应用的将进一步加速融合。长虹企划部部长刘海中表示，长虹已经加快向人工智能转型，不论是前端的智能制造，还是中端的智能应用，长虹都要卡位、抢位、定位，全面抢占人工智能这个消费电子产业和新经济的风口。长虹控股公司总经理李进则称：“希望长虹产品能够成为人工智能产业的标杆。”

　　人工智能布局已久
　　今年推出的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》为国内人工智能产业发展吹响了号角，而先知先觉的长虹早已为此布局多年。

　　据介绍，长虹从2012年开始进入人工智能的基础研究工作，先后在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、基于大数据的人工智能技术研发及应用、机器视觉（人脸识别）技术研发应用、工业机器人及工厂自动化技术研发及应用、家庭服务机器人技术研发及应用等方面取得了长足的进步，并有较多的成果转化和商业运用。

　　目前，长虹在人脸识别、目标检测、目标分类方面已经积累了先进、成熟的计算机视觉算法成果，部分成果填补国内技术空白，并成功应用于旗下智能终端产品，重新定义产品。

　　在人脸识别方面，长虹在人脸检测、人脸定位、眼睛检测、人脸识别等方面取得实质进展，不管是基于传统算法还是基于深度学习都有成熟的接口，并实现应用，以支撑更好的人机交互功能。同时，基于“能够运行深度学习模型的硬件很可能是一个发展的趋势和方向”的判断，长虹正在人脸属性识别、无配合的人脸识别、深度学习模型的优化等方面深入研究。

　　在目标检测方面，长虹基于智能终端产品的体验需求，做了针对性的技术储备与研发。比如智能空调的应用，在行人检测积累了丰富的正负样本库，开发了成熟的行人检测算法。目前行人检测的算法和速度已经满足智能空调使用。

　　另外，在目标分类方向，长虹近几年在冰箱食品识别上取得了很多突破性的进展，目前对现有样本分类的平均准确率超过65%。通过整合云计算、物联网、大数据、变频等多种技术，CHiQ冰箱已实现“保鲜随时掌控、保质期随时提醒、花钱随时清楚”，与用户之间进行智能信息互动。

　　除了技术方面的研发储备，在智能高端制造方面，长虹作为国内家电智能制造试点企业，也早已大步向人工智能转型。目前，长虹在工业制造上已大量使用机器人，以实现先进制造和高端制造，长虹加西贝拉压缩机生产线上50%都是使用智能机器人，今年下半年要达到70%，明年这一比例要达到90%。

　　对于长虹来说，人工智能绝不是一个概念和噱头，而是公司多年智能布局，大数据产业和物联网发展到一定阶段的标志和必然，是从制造到产品应用到消费者服务的全产业链全新转型。

　　未来空间巨大
　　长虹率先从人工智能+显示切入，开启家电业人工智能时代，虽然在一定时期内还将处于弱人工智能时代，但凭借长虹在人工智能技术领域的深厚积累，以及在大数据、云计算、物联网、UP平台等产业生态上的全面布局和深入研究，长虹正以全新的姿态迎接人工智能时代的巨大市场空间。

　　正如长虹控股公司总经理李进所说：“人工智能电视只是‘冰山’一角”。接下来，在产品布局上，人工智能将应用到长虹更为广泛的产品上，人工智能冰箱、人工智能空调等等，甚至出现融合的新产品。例如在无人驾驶、盲人辅助、培训教育、家庭娱乐等等方面。

　　专家指出，人工智能技术的核心技术平台和数据循环是两大重要因素，只拥有技术是不够的，需要业务和数据结合，才能打造好的技术。长虹今年3月份就在行业内首推物联运营数据支撑UP平台，基于大数据的运营来聚集用户，长虹UP平台对旗下智能电视500万终端用户数据进行采集与分析，首家真正得到了跨业务的全景用户画像数据，并通过持续的推荐效果反馈、模型优化和产品迭代，真正实现人工智能电视的自学习和可成长。大数据运营平台已经成为长虹人工智能发展的独特“撒手锏”，为长虹更多人工智能产品和业务的落地构建了基础。

　　《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出2018 年打造人工智能基础资源与创新平台，加快智能家居、智能汽车、智能无人系统、智能安防等四大行业的人工智能应用，特别是重点推动在医疗康复、教育娱乐、家庭服务三大特定场景的智能服务机器人研发与应用。从产业分布来看，长虹在智能家居、智能安防、教育娱乐等方面都有深度布局，同时在医疗康复、家庭服务和智能汽车领域也成立妥妥医、家事帮、关护通、车联网等多个智能服务产业公司，这为长虹在人工智能时代的产业发展打开了想象空间。

　　特别是，在政策支持、行业推动、自身积累的基础上，目前四川长虹及旗下美菱电器、华意压缩、长虹佳华等上市公司以及长虹能源、中科美菱、长虹民生等新三板挂牌公司经营稳健，资本市场融资渠道畅通，这为未来长虹在人工智能领域实现快速扩张提供了可能。