医疗大数据趋热 概念股蓄势待发
上证报4日报道，11月2日-3日，“首届中国医院能力建设与发展暨健康医疗大数据应用发展大会”在北京召开，本次会议由国家卫生计生委能力建设和继续教育中心主办，主要聚焦中国公立医院院长职业化建设与健康医疗大数据政策设计与制度安排。会议期间，广东省人民医院党委书记耿庆山分享了“基于大数据的未来医学”，在其看来，量子计算、人工智能、医疗机器人、3D打印等十大技术领域都将成为未来医学的重要发展方向。值得一提的是，目前A股市场上万达信息、卫宁健康、创业软件、海虹控股等公司均已率先投身医疗信息化，其共同点均是借助互联网技术优化医疗服务，并分别从区域卫生信息化管理、医院信息化管理、医保管理等角度积极探索医疗大数据的商业化价值。另一方面，九安医疗、乐普医疗、鱼跃医疗、美年健康等公司则是从硬件端、服务端出发向技术端谋求融合，以提升医疗服务质量。而未来随着医疗大数据的快速发展，上述十大医学领域或将很快成为各路资本争相竞逐的下一风口。
国金证券短期看好区域健康医疗大数据平台的建设及运营。目前，各级医疗机构都拥有自己的信息系统，但是面临着统筹规划不统一，数据融合共享渠道不畅等瓶颈。而通过建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，能够消除信息孤岛，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。随着“健康中国”上升为国家战略，互联网医疗作为一种产业组织形态写入“十三五”规划，健康医疗大数据应用已经站到时代发展的风口上。健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，涉及医药服务、疾病控制、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇集和聚合，是国家重要的基础性战略资源。未来医疗健康大数据的发展主要涵盖3个阶段：1）按照安全为先、保护隐私的原则，优先整合利用现有资源、建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。2）集成医学大数据资源、构建临床决策、疾病诊断、药物研发等支持系统，拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用。3）制定完善法律法规和标准，建立健康档案等基础性数据库，规范居民健康信息服务管理，严格健康医疗大数据应用准入，建设实名认证等控制系统，保护个人隐私和信息安全。
国金证券长期看好健康医疗大数据与人工智能的结合。人工智能的实现基于两个要素，强大的计算能力以及大量的数据基础。在技术、政策鼓励和资金的3重推动下，健康医疗大数据必将步入高速发展期，从而为人工智能在医疗领域的应用开辟极具想象的空间。根据算法先进性和数据的有效性，人工智能的医疗领域的应用将经历3个阶段：1）数据整合阶段，目前深度学习等先进算法已经存在，但医疗数据还存在标准化低、共享机制弱等问题，这使得人工智能在医疗行业的应用领域和效果受到限制。2）数据共享+感知智能阶段，医疗数据融合汇集到一定程度后，人工智能将会在辅助诊疗、图像识别等各种领域发挥功用。3）认知智能+健康大数据阶段，在此阶段，人工智能将从感知智能进阶到认知智能。同时，健康大数据的获取成本将大幅降低，共享机制更为成熟。虽然目前我国整体发展处于起步阶段，但未来人工智能在医疗领域将大有可为，想象空间巨大，医疗将成为人工智能直接造福人类的首要领域。
投资组合为：1）医保控费：卫宁健康、海虹控股，2）区域医疗信息化：易联众、创业软件、卫宁健康、万达信息，3）网络医院、医疗大数据流量运营：浙大网新、达实智能，4）医疗大数据物联网：思创医惠，5）公立医院综合供应商：东软集团、东华软件。
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